Alkami为金融机构推出首个参与度人工智能预测模型

​美国领先的金融机构云数字银行解决方案提供商Alkami Technolog借助其人工智能预测建模解决方案AI Predictive Modeling开发并推出了参与度人工智能预测模型Engagement AI Model。

新模型是业内首创，结合了人工智能（AI）、机器学习（ML）和Alkami专有的关键生活方式指标®（KLIs），使金融机构能够识别出那些表现出最有可能导致留存率和账户增长的行为的账户持有人，并提高他们对产品、服务产品和数字渠道的参与度。

金融机构可以使用消耗模型来识别离开风险较高的账户持有人，从而有机会制定挽回策略。Alkami的参与度人工智能模型则颠覆了消耗模型，因此金融机构可以将时间和预算集中在最重要的地方——留住并发展参与度高的账户持有人。

Alkami产品管理总监 Mark Leher表示：“当我们对所有流失率进行评分时，我们的研究表明，参与度高的账户持有人的流失率明显较低，因此我们开发了一个模型，不仅能识别这些参与度高的账户持有人，还能识别Alkami的KLIs（描述客户或会员参与的交易或行为类型的标签），以最佳方式预测哪些行为能推动参与度的提高。”

Leher继续讲到：“该模型每天对金融机构的所有账户持有人进行评估，以识别出那些表现出过去导致更深入参与的行为的账户持有人。这样，金融机构就能自动呈现相关性极高的营销活动，从而更有效地推动业务增长。这不仅节省了账户获取成本，还使金融机构能够与那些更有可能参与目标营销活动的人进行互动。”

（来源：美通社）