风控系统再次升级！支付宝AlphaRisk可在1秒内完成风险策略模式切换

来源: IBS Intelligence 2020-05-18

蚂蚁金服旗下的支付宝在支付宝风险与安全技术发布2020年会上发布了AI风险引擎AlphaRisk的增强版。在AlphaRisk的支持下，支付宝的欺诈损失率一直保持在0.64 / 1000万以下。这意味着每1000万美元的支付中，欺诈导致的损失小于0.64美元，显著低于行业平均水平。

现在的AlphaRisk，内部由风险感知、风险识别、智能进化和自动驾驶四大功能模块组成，能通过数据分析、数据挖掘进行机器学习，自动更新完善风险监控策略。

赵闻飙在发布会上介绍称，在风险感知模块中，AlphaRisk通过多维数据采集和分析，7*24小时实时感知外围风险，全网感知黑产的存在。

风险智能识别模块则应用了DNN、LSTM、迁移学习、强化学习等算法对风险进行全面有效识别，许多算法在风控领域都是全球首次落地。

在智能进化模块中，通过Online Learning和Model Auto-Refit实现风控系统的自适应和自学习，在线模型自动更新，风控引擎及时响应变化，大大提升风险应对速度。

自动驾驶（AutoPilot）功能也是最令人惊喜的部分，这一模块基于风险场景和用户状态智能推荐管控策略，针对不同用户分群、交易场景、风险高低， AI算法实现“一键推荐”，帮助风险控制从千人一面向千人千面的转换，自动达成安全与体验平衡的最优风控策略。

例如线下支付场景，如果风控引擎识别到支付宝账户存在手机丢失风险，那么短信校验显然是一种无效的核身方式，AutoPilot能够自动升级核身方式，输出人脸或指纹校验，保障风险控制万无一失。

用赵闻飙的话来说，AlphaRisk就像是一辆无人驾驶汽车，基于这四大模块，该系统在安全风控的「车道」上实现了0人工干预、自适应1秒内完成风险策略模式切换、25万+笔/秒峰值风险扫描以及1天内完成风控模型的更新。