人工智能的正确应用：看PandaTS如何将集成AI完美融入商业智能解决方案

人工智能（AI）是2023年最令人关注的领域之一，而PandaTS（Panda）在开发基于AI的经纪业务工具这方面的努力已经进行了有一段时间了。

Panda人员喜欢开玩笑说，他们在AI变成潮流之前就进入了这一领域！当下有些公司口口声声说支持AI，仅仅只是为了让他们的业务看起来与AI更相关而已。但Panda对AI的关注研究则纯粹是从功能角度出发的。该公司了解了机器学习（特别是在开源领域）所取得的所有进展，开始意识到这些工具可能将颠覆和改变该行业的游戏规则。

Panda的AI之旅开始于对功能的关注，而非随大流。他们认识到了机器学习，特别是其在开源领域的潜力，并看到了这些工具如何彻底地改变了这些行业。凭借其对在线经纪业务的深刻理解和对新技术的高度热情，Panda的工程师在将创新的AI解决方案推向市场这方面发挥了至关重要的作用。

该公司的旗舰产品Panda CRM​早已成为了在线经纪商的灵活商业智能套件。通过专注AI研究，该公司增强了该产品功能，使经纪商有能力与规模更大的团队竞争。由此可见，Panda对AI的重视确实是卓有成效的。

在将AI等新技术融入核心产品时，Panda在每个流程都遵循着谨慎行事原则。他们从细节出发，确保其技术发展不会偏离自己的核心竞争力。该公司会识别客户群体痛点，并评估新技术是否可以解决这些问题。例如，Panda意识到文件验证会消耗经纪商的人力资源。因此，该公司利用先进的图像检测技术，将Google的Vision AI算法集成至了Panda CRM中，自动进行文件提交的验证和比对。该模块大大提高了工作效率，同时也表明了AI在其它经纪业务领域的潜力。

在线交易领域由于其数据密集型性质，非常适合进行AI集成。在线经纪商在运营过程中会产生大量数据，包括流量、浏览行为、平台活动以及与各个部门的接触点。以前这些数据从未得到有效使用，而现在，AI可以帮助释放其价值。Panda CRM的Next Call AI系统就是一个例子。它利用客户的行为（如注册、存款和提款请求）作为销售和客户保留团队主动与客户互动的触发器，提供个性化支持。这种方法可以帮助经纪商改善客户服务水平，增加再存款数量，并提高外呼成功率。

Panda认为，在线经纪商的其它领域也可以通过AI进行优化。最初，该公司只是专注于用于文档验证的图像和光学字符识别，然后又使用Next Call AI扩展到了实时客户互动分析领域。现在，该公司正在使用基于AI的Call Control模块来探索呼叫中心活动。通过分析呼叫情绪、语音模式和客户互动，经纪商可以提高呼叫中心业务水平，培训操作员，并收集有价值的市场研究数据。此外，Panda CRM的呼叫脚本功能还为代理商们提供了定制提示服务，从而实现其与客户更有效的沟通。

展望未来，Panda认为他们还只是触及了AI的表面潜力。该公司预计，经纪商未来将会更多地利用AI来增强人工团队能力，而非用AI取代人工。AI将赋予人工团队集体业务知识，使人工团队更聪明、更高效。从更宽泛的角度来看，AI的发展与互联网早期阶段有相似之处。当然，并不是每项对AI的投资都会创造出令人追捧的顶尖应用程序，但这种对AI的兴趣和投资的加速肯定会为人类社会带来新的进步，就像上一代的万维网一样。